オープニング 1 / 43

士業事務所向け AI研修

士業事務所のための
AI研修

半日研修(180分)

講師: 船津拓海 対象: 職員1〜30名規模の士業事務所
オープニング 2 / 43

本日のゴール

「聞いて終わり」にしない。

今日は、6つの成果物を持ち帰っていただきます。書面に残すのは1つ目のみで、残り5つは口頭で確認・決定します。

1

AI化候補リスト

ワークシートに記入して持ち帰ります

2

入力禁止情報リスト

口頭のミニワークで確認します

3

部署別のAI活用案

投影資料をもとに口頭で検討します

4

議事録DBへの登録ルール

口頭でルールを確認します

5

次アクションDBへのタスク登録

口頭で決め、各自メモします

6

AI推進担当と次回ミーティング日程

その場で口頭で決定します

オープニング 3 / 43

本日の流れ

180分・休憩10分を挟む6パートで進めます

  1. 0–30分AI導入戦略と経営インパクト
  2. 30–60分AI基礎、ツール比較、使い分け
  3. 60–90分セキュリティ、ガバナンス、リスク設計
  4. 90–100分休憩
  5. 100–127分業務棚卸しワーク
  6. 127–154分部署別AI活用案の作成
  7. 154–180分Notion DBへの登録、次アクション設計
Part1・AI導入戦略と経営インパクト 4 / 43

なぜ、今AIなのか

「使う・使わない」の差が、これから広がっていく

  • 生成AIの精度・価格は、この数年で大きく変わっている
  • 士業・中小企業でも、活用が少しずつ広がり始めている
  • 「使う事務所」と「使わない事務所」の差が、これから大きくなっていく

次のスライドで、実際のデータを確認します。

Part1・AI導入戦略と経営インパクト 5 / 43

中小企業・士業のAI利用の現状

大企業と中小企業の間には、まだ差がある

68.9% 生成AIの活用方針を定めている日本企業の割合(2025年度・前年度49.7%から増加)
32.4% 中小企業の生成AI活用率(大企業46.5%・小規模企業28.0%。2026年5月発表、調査期間2026年3月)
58.8% 生成AIを「使っている」個人の割合(日本)。米国75.6%・中国93.6%と差がある

出典: 総務省「令和8年版 情報通信白書」(2026年7月公表)/帝国データバンク「生成AIの活用状況調査」(2026年5月発表)

Part1・AI導入戦略と経営インパクト 6 / 43

AI研修のよくある失敗

AI研修のよくある失敗3パターン

  1. 1ツールの基本操作だけ学んで終わる
  2. 2全員に同じ内容を一律で教える
  3. 3フォローがなく「イベント」で終わる
54.1% 生成AI活用の課題として「AI運用の人材・ノウハウ不足」を挙げた企業の割合(最多)

出典: 帝国データバンク「生成AIの活用状況調査」(2024年9月発表)

Part1・AI導入戦略と経営インパクト 7 / 43

経営インパクトの考え方

削減した時間を、どこに再投資するか

STEP 1

定型業務にかかる時間を減らす

STEP 2

空いた時間を、単価の高い仕事・新しいサービスの検討に充てる
金額を保証するものではありません。大切なのは、削減した時間を何に使うかです。
Part1・AI導入戦略と経営インパクト 8 / 43

投資の考え方

小さく始めて、検証してから広げる

研修
導入支援
(1業務で検証)
伴走支援
(横展開)

いきなり全部を変えようとしない。1つの業務で効果を確認してから、広げていきます。

Part1・AI導入戦略と経営インパクト 9 / 43

導入戦略の型

導入戦略の型

  1. 1推進担当を決める(誰か1人が旗振り役になる)
  2. 2記録を残す(Notion等のDBに、やったこと・気づきを残す)
  3. 3横展開する(1つの業務でうまくいった型を、他の業務にも広げる)
Part2・AI基礎、ツール比較、使い分け 10 / 43

生成AIにできること

生成AIにできること

例:顧問先問い合わせ対応の6工程

AIが補助

①受付・内容整理

AIが検索補助

②過去事例・FAQ検索

AIが下書き

③回答案の下書き

AIが補助

④論点整理

人が判断

⑤所長・有資格者の確認

人が送付

⑥顧問先へ送付

AIは下書きまで。最終判断と顧問先への送付は、必ず人が行います。
Part2・AI基礎、ツール比較、使い分け 11 / 43

生成AIの限界

生成AIには「得意」と「苦手」がある

AIは、もっともらしい間違った回答をすることがあります(ハルシネーション)。

+25%・+40% 得意な領域のタスクでは、速度+25%超・品質+40%超(コンサルタント758人による実験)
▲19pt 一方、苦手な領域のタスクでは正答率が19ポイント低下

出典: Dell'Acqua et al.「Navigating the Jagged Technological Frontier」Harvard Business School×BCG(2023年9月、Organization Science 2025年掲載)

Part2・AI基礎、ツール比較、使い分け 12 / 43

チャットAIとAIエージェントの違い

通常のチャットAIとAIエージェントの違い

通常のチャットAI

毎回、チャット画面に情報を貼り付けて質問し、都度やり取りする

AIエージェント

データベースや手順書を参照しながら、ファイルを読む・調べる・保存するまで一連の処理を自動で実行する

Part2・AI基礎、ツール比較、使い分け 13 / 43

DEMO

【デモ】完成した成果物を見てみます

法改正ニュースレター自動作成の実例

  • ①完成ファイル(法改正ニュースレター)を確認
  • ②元データ(過去記事・書き方ルール・指示書)を紹介
  • ③ポイントを解説

画面を切り替えます

Part2・AI基礎、ツール比較、使い分け 14 / 43

主要ツール比較

ChatGPT/Claude/Gemini/Copilot

比較観点ChatGPTClaudeGeminiCopilot
得意分野 汎用的な文章作成・アイデア出しに強いとされる 長文の読解・要約、慎重な文章づくりに強いとされる Google系サービス・検索情報との親和性が高いとされる Microsoft 365との連携に強みがあるとされる
連携 各種プラグイン・API連携が豊富 ドキュメント処理・API連携に対応 Gmail・Googleドキュメント・スプレッドシート等と連携 Word・Excel・Outlook・Teamsに組み込まれた形で使える
法人管理機能 各社とも法人向けプランでは学習オフ設定・利用管理機能が用意されている(契約前に必ず最新の公式情報を確認)

機能は日々更新されるため、断定はせず、契約前に必ず公式情報をご確認ください。

Part2・AI基礎、ツール比較、使い分け 15 / 43

使い分けの考え方

業務×ツールの当てはめ方

  1. 1普段よく使うOfficeソフト・グループウェアとの相性で選ぶ
  2. 2法人プランの契約しやすさ・管理機能で選ぶ
  3. 3複数ツールの併用も可。無理に1つに絞らない
Part2・AI基礎、ツール比較、使い分け 16 / 43

料金プランの考え方

無料・個人有料・法人プランの違い

無料プラン

個人的な学習・下書き確認にとどめる。入力情報が学習に使われる可能性がある

個人有料プラン

個人の生産性向上には有効。契約主体が個人のため、事務所として管理はしにくい

法人プラン

学習オフ設定・利用管理機能あり。契約主体は事務所。業務利用はここが前提

業務利用は、法人プラン+学習オフ設定が前提です。
Part3・セキュリティ、ガバナンス、リスク設計 17 / 43

セキュリティと入力禁止情報

士業事務所が扱う情報は、機微度が高い

本人確認書類・マイナンバー

顧客の財務・税務資料

戸籍・住民票の写し等の届出書類

給与・健康情報、契約・紛争に関わる資料

Part3・セキュリティ、ガバナンス、リスク設計 18 / 43

情報の3分類

入力してよい情報/だめな情報を分ける

そのまま入力してよい

公開されている法令・制度の情報/匿名化・一般化した業務内容/社内の一般的な手順・型

匿名化すれば入力可

顧問先名(匿名化すれば可)/議事録(個人情報を削除すれば可)/契約書(要約のみ・人間確認必須)

入力禁止

本人確認書類・マイナンバー/顧客の財務・税務資料/戸籍・住民票の写し等の届出書類/給与・健康情報、契約・紛争に関わる資料

Part3・セキュリティ、ガバナンス、リスク設計 19 / 43

入力禁止情報の代表例

入力禁止情報の代表例

マイナンバー・基礎年金番号

顧客の財務・税務資料(決算書・確定申告書等)

戸籍・住民票の写し等の届出書類

氏名と給与・健康情報の組み合わせ

懲戒・解雇・ハラスメント等の紛争に関する情報

顧問先の未公開の経営情報

Part3・セキュリティ、ガバナンス、リスク設計 20 / 43

利用プランの前提

無料プランのAIは、業務で使いません

無料プランは、入力情報が学習に使われる可能性があります。法人利用は、有料プラン契約と学習オフ設定が前提です。
Part3・セキュリティ、ガバナンス、リスク設計 21 / 43

事務所のAI利用ルール

事務所のAI利用5ルール

  1. 1学習オフ設定にする
  2. 2入力禁止情報を分類しておく
  3. 3利用ログを残す
  4. 4出力は必ず人が最終確認する
  5. 5高リスク案件(懲戒・解雇・ハラスメント・紛争、税務調査対応等)はAI回答の対象外にする
Part3・セキュリティ、ガバナンス、リスク設計 22 / 43

ガバナンス設計

事務所としてのガバナンスを設計する

承認フロー

誰が使ってよいか・誰が最終確認するかを決める

利用ログ記録

いつ・誰が・何に使ったかを記録に残す

社内規程

入力禁止情報の基準・利用ルールを文書化する

NDA先出し

外部委託や顧問契約の前に、秘密保持契約を先に交わす

Part3・セキュリティ、ガバナンス、リスク設計 23 / 43

ミニワーク(話し合い5分+承認者決定2分の計7分)

入力禁止情報を、口頭で挙げてみましょう

最初の5分:自事務所で「これは入力してはいけない」と思う情報を、隣の人・グループで話し合ってください。残り2分:迷ったときに確認できる承認者の名前・役職を決めてください。メモは各自の手元でOKです。迷ったら「要確認」に入れておくと安全です。

07:00
Part3・セキュリティ、ガバナンス、リスク設計 24 / 43

前半のまとめ

ここまでで、導入戦略とセキュリティルールを確認しました

  • 環境変化とAI活用の現状
  • 生成AIの基礎とツール比較
  • 入力禁止情報とガバナンス設計

10分休憩を挟んで、後半は実践ワークです。

休憩 25 / 43

BREAK

休憩(10分)

再開予定時刻(自動計算・編集可)
--:--

休憩後は、業務ヒアリングワークから再開します。

Part4・業務棚卸しワーク 26 / 43
ワークシート

業務ヒアリングワーク

10の質問+自由記入1項目(Q11)で、業務を深掘りします

ワークシート(1/2)

Q1業務の書き出し/Q2時間/Q3頻度/Q4費用/Q5現在のやり方

ワークシート(2/2)

Q6プロセス/Q7データ形式/Q8成果物形式/Q9問題点/Q10理想像

各設問ブロックの「業務1つ目」の記入欄からQ1〜Q10まで記入。余裕があれば「業務2つ目」の記入欄も。+ Q11自由記入欄「こういうのAIでできないかな?と思うこと」(2/2は続くPart5で記入します)

Part4・業務棚卸しワーク 27 / 43

記入例

記入例:士業事務所の業務の具体例

  • 申請・届出書類の作成
  • 給与計算チェック
  • 顧問先からの定型問い合わせ対応
  • 勤怠データ集計
  • 月次の記帳・仕訳チェック
  • 許認可申請書類の作成
  • 契約書ドラフトの確認
  • 顧問先への定型案内文作成
Part4・業務棚卸しワーク 28 / 43
ワークシート(1/2)

ワークタイム(12分)

ワークシート(1/2)のQ1〜Q5に書き込んでください

手が止まったら、「昨日1日の仕事」を朝から順に思い出してみてください。

まず「業務1つ目」の記入欄から埋めてください。余裕があれば「業務2つ目」も。

12:00
Part4・業務棚卸しワーク 29 / 43

「業務1つ目」に書く業務の選び方

「頻度が高い × 属人化している」業務から選ぶ

属人化している
属人化していない
頻度が高い
最優先

ここから「業務1つ目」に書く

候補

時間が大きければ検討

頻度が低い
余裕があれば

「業務2つ目」の候補に

後回し

今は着手しない

同じ条件なら、1回あたりの時間(Q2)が長い業務を優先してください。→ 選んだ業務を、グループで1つずつ発表してください(全体共有)。

Part5・部署別AI活用案の作成 30 / 43

部署別に考える理由

部署ごとに考えると、活用案が具体的になる

「事務所全体でAIを使う」だけでは、次の一歩が決まりません。部署(担当業務)ごとに考えると、誰が・何に使うかが具体的になります。

部署がない事務所は、部署の代わりに「担当業務単位」(給与担当・手続き担当等)で考えてください。
Part5・部署別AI活用案の作成 31 / 43

考え方の例

部署別活用案の作り方(例)

手続き・申請部門

手続き書類のドラフト作成・チェックリスト化

給与計算部門

給与計算チェックの一次確認・Q&A対応の下書き

相談対応部門

顧問先からの問い合わせ一次回答の下書き作成

総務部門

議事録の要約・社内向け案内文の下書き

この後、自事務所の部署(担当業務)ごとの活用案を、投影資料をもとに口頭でディスカッションしていきます。

Part5・部署別AI活用案の作成 32 / 43
ワークシート(2/2)

深掘りの意義

選んだ業務を、さらに深掘りします

  1. 1Q6プロセス:手順を1→2→3の順に、迷わず書けるところまででOK
  2. 2Q7・Q8データと成果物:今の形式と、最終的に欲しい形式を分けて書く
  3. 3Q9・Q10問題点と理想:「困っていること」と「こうなってほしい」を対で書く
  4. 4Q6〜Q10は「業務1つ目」の記入欄から。余裕があれば「業務2つ目」も
  5. 5Q10の後にあるQ11自由記入欄(1か所のみ):思いついたことをそのまま書けばよい
Part5・部署別AI活用案の作成 33 / 43

記入例

記入例:「申請・届出書類の作成」の深掘り

Q6プロセス:①顧客から依頼内容をヒアリング→②必要書類を確認→③様式に下書きを作成→④添付書類を揃える→⑤有資格者が内容を確認→⑥提出
Q7データ:Excel(依頼内容の管理台帳)
Q8成果物:提出可能な状態に整った申請書類一式
Q9問題点:確認に時間がかかる、記載漏れに気づきにくい
Q10理想像:下書き作成まで自動で終わっている状態

※ワークシートに印字されている記入例と同じ「申請・届出書類の作成」を題材にした、別パターンの記入例です。書き方のイメージとして参考にしてください。

Part5・部署別AI活用案の作成 34 / 43
ワークシート(2/2)

ワークタイム(12分)

Q6〜Q10、続けてQ11を記入する

  1. 1ワークシート(2/2)のQ6〜Q10の各設問ブロックに、Part4で書いた「業務1つ目」を深掘りして記入する
  2. 2書き終えたらQ10の後にあるQ11自由記入欄(1か所のみ)にも記入する
  3. 3余裕があれば「業務2つ目」もQ6〜Q10を同じように記入する
  4. 4全部を埋めようとしなくて大丈夫。特にQ11は思いついたことをそのまま書く
12:00
Part5・部署別AI活用案の作成 35 / 43

書けない欄の扱い方

書けない欄があっても大丈夫です

  1. 1分からない欄は空欄のままでよい
  2. 2後で所長・担当者に確認する前提のメモ書きでよい
  3. 3時間が来たら、その時点で一旦手を止める
Part6・Notion DB登録・次アクション設計 36 / 43

定着の仕組み

研修を「受けて終わり」にしない仕組みをつくる

使った内容を、その場限りにしないための型を用意します。

STEP 1

記録を残す仕組み(議事録DB・次アクションDBに、やったこと・次にやることを残す)

STEP 2

運用ルールを決める(残す場所・登録するもの・登録担当を決める)
Part6・Notion DB登録・次アクション設計 37 / 43

記録を残す型

議事録DB・次アクションDBの型

議事録DB

会議・打ち合わせの記録を残す場所(Notion等、ツールは事務所で選ぶ)

次アクションDB

誰が・何を・いつまでにやるかを管理する場所

ツールは固定しません。Notion等、すでに使っているツールがあればそれで構いません。

Part6・Notion DB登録・次アクション設計 38 / 43

登録ルールの決め方

登録ルールの決め方

  1. 1残す場所を決める(Notion等、事務所で使うツール)
  2. 2登録するものの範囲を決める(議事録すべてか、AI関連のみか等)
  3. 3登録担当を決める(誰が入力するか)
Part6・Notion DB登録・次アクション設計 39 / 43

ワークタイム(8分)

次アクションを、口頭で決めましょう

  1. 1AI化候補トップ3を選び、それぞれ誰が・いつまでに試すか(担当と期限)も決める
  2. 2AI推進担当・次回ミーティング日程をその場で決める
  3. 3議事録・記録の登録ルール(残す場所/登録するもの/登録担当)を口頭で確認する
  4. 4決まったことは、各自メモに残しておく
08:00
Part6・Notion DB登録・次アクション設計 40 / 43

今日の成果物

今日持ち帰る6つの成果物

1

AI化候補リスト

ワークシートに記入済み

2

入力禁止情報リスト

口頭で確認済み

3

部署別のAI活用案

口頭で検討済み

4

議事録DBへの登録ルール

口頭で確認済み

5

次アクションDBへのタスク登録

候補・担当・期限を口頭で決定(登録は研修後)

6

AI推進担当と次回ミーティング日程

口頭で決定済み

→ 書面に残るのはワークシート(業務ヒアリングシート)のみ。残り5つは口頭で決めた内容を、各自お持ち帰りください。

Part6・Notion DB登録・次アクション設計 41 / 43

自動化の進め方

自動化には段階がある

STEP 1

最初は、人が毎回確認する

STEP 2

慣れたらAIに一次チェックさせ、途中確認を効率化。最終確認は必ず人
いきなり全自動にはしません
Part6・Notion DB登録・次アクション設計 42 / 43

ご希望があれば

本日以降のご支援について

AI導入支援

20万〜50万円

2〜6週間で、1業務のAI化を設計・構築し、運用開始まで支援します(最終確認は人)

伴走支援

月5万円〜15万円

月次定例+チャット相談で定着・拡張(ライト/スタンダード/プレミアムの3段階)

ご希望の場合のみ、個別にご相談ください。

Part6・Notion DB登録・次アクション設計 43 / 43

ご質問・ご相談

まず1つの業務から、始めましょう。

本日はありがとうございました。

講師: 船津拓海

takumi272tf@gmail.com